根據(jù)國際能源署（IEA）2024 年發(fā)布的《能源與人工智能》報告，當 GPT-4 訓練消耗的 42.4 吉瓦時電力足以支撐萬戶家庭全年用能，當中國數(shù)據(jù)中心年耗電量突破 1500 億千瓦時，算力產(chǎn)業(yè)已從技術基礎設施異化為高耗能體系的關鍵變量。在數(shù)字文明與生態(tài)文明交織的當代，"安全" 與 "環(huán)保" 正通過算力這一新型生產(chǎn)要素實現(xiàn)跨界融合，催生出 "綠色安全" 這一革命性治理命題。本文將從技術效能與安全風險的雙重維度，剖析算力浪費的系統(tǒng)性影響，構(gòu)建兼顧能源效率與安全防護的協(xié)同治理框架，為數(shù)字經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐與實踐路徑。

一、范式重構(gòu)：算力作為安全與環(huán)保的交匯點

在傳統(tǒng)認知中，網(wǎng)絡安全與環(huán)境保護分屬技術防御與生態(tài)治理的獨立范疇。前者以防火墻、加密算法等構(gòu)建數(shù)字系統(tǒng)的邏輯屏障，后者通過能耗管控、綠色能源等維系自然生態(tài)平衡。然而，人工智能、AIGC 等技術的指數(shù)級滲透，正使算力成為打破二者邊界的關鍵樞紐 —— 這一被稱為 "數(shù)字電力" 的新型基礎設施，既是 AI 模型訓練推理的運算載體，亦是能源消耗的實體單元。

算力系統(tǒng)的雙重屬性使其成為矛盾焦點：截至2025年第一季度，我國“東數(shù)西算”工程的八大國家級算力樞紐節(jié)點算力總規(guī)模已達到215.5 EFLOPS， 作為中國數(shù)字經(jīng)濟的 "心臟"，運算能力支撐著社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型；根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國綠色算力發(fā)展研究報告》810 萬個標準機架的年耗電量已相當于中等省份的工業(yè)用電總量。更嚴峻的是， 作為高耗能載體，現(xiàn)行算力調(diào)度普遍存在“效能洼地”。多項行業(yè)研究指出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的資源利用率普遍低于20%，部分自建IDC甚至不足5%，即便是國際領先的云服務商，其利用率也多在30%至40%之間。在存儲層面，大量非活躍數(shù)據(jù)長期占據(jù)空間，推高存儲與能耗負擔。同時，缺乏休眠機制使部分系統(tǒng)在無業(yè)務運行時仍維持高能耗狀態(tài)，待機能耗占比可能高達25%。這些問題不僅造成資源浪費，更可能引發(fā)系統(tǒng)過載與區(qū)域性能源緊張，演變?yōu)楝F(xiàn)實的基礎設施安全隱患。

在此背景下，"綠色安全" 概念應運而生 —— 它突破了將環(huán)保視為安全外延的傳統(tǒng)認知，將能源效率納入安全體系的本體設計。當算力消耗直接影響數(shù)字生態(tài)穩(wěn)定性時，PUE 值、碳足跡等環(huán)保指標便與漏洞修復率、攻擊攔截率等安全指標形成共生關系，共同構(gòu)成數(shù)字系統(tǒng)的防御維度。

二、隱形危機：算力浪費的安全風險圖譜

（一）系統(tǒng)穩(wěn)定性的效能崩塌風險

算力資源的無序分配正在加劇數(shù)字基礎設施的系統(tǒng)性脆弱性。在實際部署中，模型調(diào)用頻次缺乏限制，GPU資源調(diào)度不設優(yōu)先級，部分服務架構(gòu)缺少動態(tài)調(diào)節(jié)能力，導致算力冗余與資源緊張并存，運行效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性雙雙受損。清華大學與阿里云的研究指出，在缺乏算力治理機制的條件下，系統(tǒng)在遭遇外部沖擊如局部斷電、高溫天氣時，更容易產(chǎn)生連鎖效應，造成服務不可用。多起數(shù)據(jù)中心運維事故表明，算力調(diào)度混亂已成為制約關鍵業(yè)務連續(xù)性的主要隱患之一，也凸顯出構(gòu)建“任務感知型”與“彈性負載型”算力體系的緊迫性。

（二）黑色產(chǎn)業(yè)的算力劫持威脅

算力資源的稀缺性正被黑灰產(chǎn)組織系統(tǒng)化利用。近年來，挖礦木馬和GPU劫持成為主流攻擊方式，通過偽裝成圖像處理等正常任務，非法侵占服務器GPU資源，難以被傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)識別。清華大學與阿里云聯(lián)合研究指出，此類攻擊常被用于生成虛假圖像與合成語音，并嵌入正常數(shù)據(jù)流中以規(guī)避監(jiān)測。盡管尚無統(tǒng)一統(tǒng)計，多個網(wǎng)絡安全企業(yè)報告顯示，暗網(wǎng)中已形成“攻擊—劫持—變現(xiàn)”的算力黑市，企業(yè)被動為非法AIGC訓練提供計算資源，帶來隱蔽而嚴重的安全風險。

（三）政策治理的協(xié)同失靈困境

"雙碳" 目標與安全需求的資源競爭日益尖銳。多地強制數(shù)據(jù)中心 PUE 值低于 1.3 ，國家樞紐節(jié)點進一步降到 1.25 以下的政策，與安全領域要求的災備系統(tǒng)擴容、加密設施部署形成直接沖突。某金融機構(gòu)因能耗指標限制，被迫延緩安全隔離區(qū)建設，導致核心數(shù)據(jù)面臨暴露風險 —— 這種 "安全需求讓位于節(jié)能指標" 的悖論，本質(zhì)上是能源治理與安全治理的制度性割裂。當二者成為同一系統(tǒng)的 "左右腳" 時，任何單維度的激進政策都可能引發(fā)系統(tǒng)性失衡。

三、倡議構(gòu)建“碳審計 × 安全審計”雙軌創(chuàng)新機制

（一）算力使用許可制度：市場化資源配置框架

借鑒碳排放權(quán)交易的機制理念，可建立算力使用申報與配額管理體系。數(shù)據(jù)中心按季度申報模型訓練與推理任務的算力需求和能源消耗預測，由監(jiān)管機構(gòu)依據(jù)“總量控制 + 行業(yè)傾斜”原則進行資源分配。對于醫(yī)療AI、應急調(diào)度等具有公共服務屬性的領域，可設立綠色審批通道，適度上調(diào)能耗配額，以保障其算力連續(xù)性。在部分試點地區(qū)，該制度實施后有效提升了區(qū)域資源的調(diào)度效率，關鍵行業(yè)的服務穩(wěn)定性也顯著改善。

（二）數(shù)據(jù)生命周期管理：信息資產(chǎn)的能效優(yōu)化

應推動建立“邊際成本—價值”導向的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，明確非活躍數(shù)據(jù)的生命周期。可通過制度性要求設定不同類型數(shù)據(jù)的保留期限，例如對普通業(yè)務數(shù)據(jù)設定中期留存期限，對敏感或關鍵數(shù)據(jù)延長留存周期，并同步推進高壓縮率歸檔與模型版本清理機制。數(shù)據(jù)的“能效比”應被納入企業(yè)可持續(xù)治理指標，作為ESG評級與年報披露的重要組成部分。已有企業(yè)因數(shù)據(jù)歸檔與清理不當，導致系統(tǒng)能耗偏高和能效評級下降，引發(fā)投資者與市場的風險關切。這一趨勢反映出，數(shù)據(jù)不再是“越多越好”的靜態(tài)資源，而是需要動態(tài)調(diào)度與治理的資產(chǎn)單元，其使用效率直接影響組織的技術信用與市場價值。

（三）綠色安全評估體系：技術標準的跨界融合

綠色數(shù)據(jù)中心不應僅被視為環(huán)保工程，更應納入信息安全治理的整體架構(gòu)之中。在現(xiàn)行的網(wǎng)絡安全等級保護制度和關鍵信息基礎設施評估體系中，有必要引入碳排放強度、PUE值、綠色硬件適配能力等指標，與傳統(tǒng)安全項并行考核，構(gòu)建“安全能力 × 能源效率”的復合評估模型。這種融合機制不僅有助于推動數(shù)據(jù)中心在節(jié)能減排方向上的技術升級，也為高可靠性場景提供了能耗約束下的安全保障邏輯。部分地區(qū)和行業(yè)已在實踐中探索將能效標準與安全合規(guī)聯(lián)合評估，其成效顯示，標準協(xié)同有助于促進系統(tǒng)整體性能優(yōu)化和運維成本的合理控制，體現(xiàn)出綠色與安全目標相互支撐的現(xiàn)實路徑。

（四）算力碳標簽制度：市場機制的信息賦能

建議為AI平臺引入“算力碳標簽”。通過公開模型調(diào)用所需電力、碳足跡、數(shù)據(jù)訓練來源等信息，為用戶和開發(fā)者提供綠色參考維度，推動市場形成“透明算力”競爭格局。未來的服務選擇，將不僅基于精度和響應速度，更應基于其對環(huán)境的友善度與對社會的負責任程度。

四、文明轉(zhuǎn)型：綠色安全作為數(shù)字治理的基石

從工業(yè)文明到數(shù)字文明的躍遷，本質(zhì)是資源形態(tài)與治理邏輯的重構(gòu)。當算力成為衡量文明發(fā)展水平的新標尺，其治理質(zhì)量直接決定數(shù)字社會的可持續(xù)性。傳統(tǒng)將數(shù)據(jù)視為虛擬存在、算力視為技術工具的認知，已無法應對能源約束與安全風險的交織挑戰(zhàn) —— 每一次模型訓練都在消耗物理資源，每一組數(shù)據(jù)存儲都在產(chǎn)生環(huán)境外部性，每一次算力調(diào)度都在塑造系統(tǒng)風險圖譜。未來的數(shù)字治理將呈現(xiàn)三元融合特征：安全管理者需兼具密碼學與能源經(jīng)濟學知識，城市規(guī)劃需統(tǒng)籌算力樞紐與變電站布局，企業(yè)競爭需在算法精度外增加能效維度。?

站在文明演進的高度，"綠色安全" 范式的構(gòu)建具有革命性意義。它打破了技術烏托邦的迷思，將生態(tài)倫理注入數(shù)字系統(tǒng)的底層架構(gòu)；它超越了學科壁壘，在計算機科學與環(huán)境經(jīng)濟學的交叉地帶建立新的研究范式；它更重塑了發(fā)展哲學，使數(shù)字經(jīng)濟增長建立在資源可承載、安全有保障的基礎之上。當 "東數(shù)西算" 工程不僅追求算力調(diào)度效率，更強調(diào)配套可再生能源比例時，我們正見證這場治理革命從理論走向?qū)嵺`。

數(shù)字時代的終極治理智慧，在于平衡技術創(chuàng)新與資源約束的辯證關系。綠色安全不是對算力發(fā)展的限制，而是對其價值坐標系的重構(gòu) —— 讓每一次運算都遵循能效原則，讓每一份數(shù)據(jù)都承載安全責任，讓數(shù)字文明與生態(tài)文明在協(xié)同演進中走向可持續(xù)未來。這既是技術創(chuàng)新的使命，也是制度設計的擔當，更是人類社會跨越時代門檻的必然選擇。