在智能駕駛這一熱門投資賽道上，眾多企業競相逐鹿，試圖在這片潛力巨大的市場中占據一席之地。

3月31日，黑芝麻智能發布2024年年度業績公告，其營收表現格外亮眼，達到了4.74億元，較2023年的3.12億元實現了51.8%的增長，這種爆發式的增長態勢在行業內引起了廣泛關注，推動公司營收躍升至歷史新高。毛利率從2023年的24.7%提升至41.1%。規?；慨a帶來的規模效應，以及技術降本策略的有效實施，使得公司的盈利能力顯著增強。

在商業拓展和應用場景延伸方面，黑芝麻智能也取得了階段性的重要成果。公司通過與頭部車企的深度合作，不斷擴大市場份額，優化產品布局，加速智能駕駛技術的商業化進程。其在不同應用場景的探索和拓展，進一步豐富了業務生態，為未來的持續增長奠定了堅實基礎。

展望2025年，中國芯片行業競爭進入白熱化階段，呈現出巨頭割據、群雄逐鹿的格局。各大企業憑借資金、技術和市場優勢，在這片充滿機遇與挑戰的領域展開激烈競爭。

在智能駕駛產業蓬勃發展的浪潮中，黑芝麻智能以其獨特的“芯片+算法+生態”三位一體戰略，成功構建起一條從“車端滲透” 到“全場景覆蓋”的創新發展路徑。

“車端滲透”加速

智能駕駛行業正經歷從“概念驗證”到“規?；涞亍钡年P鍵轉折。政策驅動下，L2+/L3級自動駕駛滲透率快速提升，高算力芯片需求激增。然而，技術門檻高、研發周期長、車規認證嚴苛等特點，使得芯片企業面臨“強者恒強”的競爭格局。

2025年，黑芝麻智能在與全球頭部車企合作的道路上持續深耕，已與東風、吉利、一汽等國內眾多汽車廠商建立了緊密合作關系，覆蓋車型超過10款。

在與吉利的合作中，其華山 A1000 芯片成功集成到“千里浩瀚”智駕系統，并搭載吉利銀河旗艦轎車雙子星煥新發布。華山 A1000 家族芯片還再獲一汽新平臺定點，覆蓋多款燃油車和新能源車型，預計今年實現量產。與東風的合作進一步延伸至 C1200 芯片領域，預計推動高速 NOA 的艙駕一體項目量產。通過這些合作，黑芝麻智能不僅提升了自身芯片的市場滲透率，也借助車企的市場渠道和品牌影響力，鞏固了在車端市場的根基。

去年底發布的華山A2000 家族芯片，成為黑芝麻智能拓展市場版圖的有力武器。A2000 家族包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro 三款產品，算力最大可達當前主流旗艦芯片的4倍，原生支持Transformer 模型，產品組合全面覆蓋從 NOA到 Robotaxi 的應用場景。

此外，黑芝麻智能在市場拓展方面采取了海內外市場雙線并進的策略。在國內市場，其與眾多主流車企建立了深度合作關系，不斷擴大市場份額。在國際市場上，也積極布局，逐漸嶄露頭角。通過與國際汽車零部件供應商、車企的合作，將中國的智能駕駛芯片技術推向世界舞臺，提升了中國智能駕駛芯片在全球的影響力。?

據財報信息，在技術研發方面，黑芝麻智能將不斷投入，持續優化現有產品，推出更多滿足市場需求的新產品。例如，武當系列 C1200 之后會推出新的芯片，進一步完善產品組合。同時，在智能駕駛算法、多傳感器融合技術等方面也將不斷創新，提升產品的競爭力。

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技術賦能“全場景覆蓋”

該家族芯片不僅在智能汽車領域表現卓越，還具備在機器人、工業等領域規?；涞氐臐摿ΑＦ潇`活擴展性允許多芯片算力擴展，以適應不同級別的自動駕駛及其他領域的需求。

目前，黑芝麻智能正積極推動 A2000 芯片在機器人、工業等領域的應用，例如與中國科學院院士、武漢大學工業科學研究院執行院長劉勝院士團隊達成戰略合作，共同聚焦人形機器人領域的技術突破與創新應用，為 A2000 芯片在機器人領域的大規模量產奠定基礎。這一舉措標志著黑芝麻智能從單純的車端市場向全場景覆蓋的戰略轉型邁出重要一步。

在技術層面，黑芝麻智能憑借九韶NPU和ISP技術構建起硬核護城河。九韶 NPU 采用大核架構，支持智駕大模型的實時推理，支持包括 int8/fp8/fp16 在內的混合精度，集成了針對高精度精細量化和 Transformer的硬加速，能夠簡化開發者在量化和部署過程中的工作。其低延時和高吞吐的三層內存架構，提升了性能和有效帶寬，降低了對外部存儲帶寬的依賴。

為了更好地發揮九韶NPU的潛力，黑芝麻智能研發了新一代通用AI工具鏈 BaRT，支持多種流行框架和模型的轉換，原生兼容PyTorch的推理API，支持 Python編程部署，大大降低了開發者的使用門檻。

在圖像處理方面，黑芝麻智能的自研 ISP 技術同樣表現出色。在視覺處理層面，通過場景化算法引擎實現動態參數配置。不同的駕駛場景對圖像質量和計算效率有著差異化需求，比如在夜間駕駛時，需要增強圖像的亮度和對比度，以清晰識別道路和障礙物；在強光直射的環境下，則要避免圖像過曝。黑芝麻智能的ISP 技術能夠根據這些場景變化，自動調整參數，確保為智能駕駛系統提供高質量的圖像信息。這種精準的圖像處理能力，不僅保障了駕駛安全，還拓展了芯片在智能影像等多領域的應用。從成本角度看，其優化后的性能減少了對額外圖像處理硬件的依賴，降低了整體成本。?

黑芝麻智能通過深化車企合作、拓展芯片應用場景以及憑借核心技術優勢，在智能駕駛生態中脫穎而出，實現了全域增長。展望未來，隨著其戰略的持續推進和技術的不斷創新，黑芝麻智能有望在智能計算新時代中繼續保持領先地位，為智能駕駛產業的發展注入新的活力，創造更大的商業價值和社會價值。?

可以預見，在未來的智能駕駛領域，黑芝麻智能將繼續發揮其領先優勢，在業績增長和產業價值創造方面實現雙豐收，為推動全球智能駕駛產業的發展貢獻更多的力量。其發展前景一片光明，值得行業內外共同期待。