2月7日，鷹瞳Airdoc宣布自主研發的萬語醫療大模型完成煥新升級，并接入DeepSeek R1模型。據了解，此次升級依托鷹瞳Airdoc在醫療垂直領域長達10年的知識沉淀——覆蓋超3000萬份真實臨床診療數據、800余項循證醫學知識圖譜及三甲醫院專家診療路徑的深度解析。

具體來看，此次萬語醫療大模型的升級實現了三重躍升：臨床診斷效率和準確率的雙突破、更專業的報告解讀、更個性化的健康管理體驗升級。

萬語醫療大模型煥新升級

鷹瞳Airdoc作為人工智能視網膜影像領域的領導者和先行者，此次萬語醫療大模型的升級工作也完成了DeepSeek的接入，進一步推動人工智能在視網膜影像領域的應用，更好的服務人們的健康生活。鷹瞳萬語用于幫助醫療專業人員快速獲取醫學信息、臨床指南和研究結果，提升決策效率；同時，也為患者提供個性化的健康狀況分析和治療方案建議，助力健康管理。

此外，萬語醫療大模型還致力于健康知識的普及，為公眾提供疾病預防、健康生活方式和公共衛生信息，推動醫學知識的廣泛應用。此前，萬語醫療大模型已商業化應用于醫療體檢業務場景。憑借精準的醫學智能問答系統與體檢報告智能化解讀能力，賦能醫療診斷；其AI驅動的智能主檢系統顯著提升了診斷效率與質量；更在超聲科室成為醫生的得力助手，融入臨床工作流，助力醫療服務效率提升。

升級后的萬語醫療大模型，展現出了更卓越的性能表現，其中深度挖掘數據價值的能力提升30%，讓疾病洞察與報告解讀生成更精準，解鎖更多視網膜的深層信息，提升了臨床診斷效率和準確性，其表現已媲美甚至在某些方面超越了專業級醫生。

此外，萬語在專業醫療術語的智能問答、報告解讀、醫學知識的闡述等任務上表現更加亮眼，在AI診療一體化方面，生成個性化視覺訓練方案、近視風險評估及防控方案的能力也得到提升。

智能化新高度：AI眼底、AI光療、AI視訓

依托升級后的萬語醫療大模型，鷹瞳多模態分析體系取得三項進步：首先通過一張眼底照片更簡單、更智能、更高效地預知50多種疾病風險；其次系統創新性融合循證醫學知識，可生成包含病灶定位、并發風險預警等多維度的結構化報告，輔助醫生決策效率提升30%；醫患交互模塊采用自然語言生成技術，實現治療方案的個性化解析，并通過語義理解引擎將醫學專業術語轉化為通俗表述，使健康指導依從性提高65%。

在AI近視光療領域，萬語醫療大模型使近視光療設備從單一的治療工具轉型為具備高度自主決策能力的“家庭視光師”。通過精準追蹤眼軸變化、生成結構化的視覺健康報告，并提供基于數據的個性化干預建議，不僅優化了光生物調節療法（PBMT）的療效，還為用戶構建了一套科學化、系統化的近視防控管理體系。

與此同時，在AI視覺訓練場景中，萬語醫療大模型進一步增強了AI眼動視覺訓練產品的智能化水平，顯著提升了醫生在診斷和治療過程中的輔助能力。依托強大的知識庫體系和先進的數據分析能力，萬語能夠高效處理并深度解析患者以往的檢查結果、訓練方案及其效果，并基于多維度數據為醫生提供高度個性化的訓練方案優化建議，幫助醫生提升訓練效果，有效促進患者視力健康的改善。

Airdoc正在人工智能醫療領域開創“守護者AI Agent”的概念，通過守護者AI Agent與大模型的交互體驗，能夠更好、更準確地改善和管理個人健康記錄。

鷹瞳致力于建立世界上最大的AI健康監護基礎設施，并為更多個人提供整個生命周期的守護者AI Agent，早日實現讓健康無處不在的愿景。